Citizen science for urban forest management? Predicting the data density and richness of urban forest volunteered geographic information

NOVEDADES BIBLIOTECA CPI – La información geográfica voluntaria (VGI) ha sido anunciada como una nueva fuente de datos prometedora para la planificación urbana y la formulación de políticas. Sin embargo, también existen preocupaciones en torno a los niveles desiguales de participación y cobertura espacial, a pesar de la promoción de la información geográfica voluntaria como un medio para aumentar el acceso a la producción de conocimiento geográfico. Para comenzar a abordar estas preocupaciones, esta investigación examina la distribución espacial y la riqueza de datos de la información geográfica voluntaria de bosques urbanos en Filadelfia, Pensilvania y San Francisco, California. Usando mínimos cuadrados ordinarios, modelos lineales generales y modelos autorregresivos espaciales, nuestros hallazgos revelan que los indicadores sociodemográficos y ambientales son fuertes predictores tanto de las densidades de árboles atribuidos como de la riqueza de datos. Si bien las aplicaciones recientes de inventarios digitales de árboles urbanos presentan oportunidades significativas para la recopilación colaborativa de datos, la investigación innovadora y la mejora de la formulación de políticas, las asimetrías en la cantidad y calidad de los datos pueden socavar su eficacia. Si estos conjuntos de datos incompletos y desiguales se utilizan en la formulación de políticas, pueden surgir problemas de justicia ambiental.

• Autores: Alec Foster, Ian M. Dunham, Charles Kaylor.
• Revista: Urban Science

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Fuente: Novedades Biblioteca CPI, Jueves 13 de Octubre de 2022