Hacia la sostenibilidad portuaria mediante modelos probabilísticos: redes bayesianas
El uso de las redes bayesianas permite clasificar, predecir y diagnosticar las variables que influyen en la explotación, pudiendo incluso estimar la probabilidad posterior de aquellas variables que no son conocidas
BIBLIOTECA CPI – En la explotación y gestión de puertos es necesario que el gestor de la infraestructura conozca las relaciones de las variables que entran en juego. El uso de las redes bayesianas permite clasificar, predecir y diagnosticar las variables que influyen en la explotación, pudiendo incluso estimar la probabilidad posterior de aquellas variables que no son conocidas. Esta metodología propuesta se ha generado con una base de datos que contiene variables portuarias clasificadas en; económicas, sociales, ambientales e institucionales, tal como se abordan los estudios de smart ports, en el Sistema Portuario Español. En términos probabilísticos, se observa que las variables más decisoras para la sostenibilidad portuaria son las institucionales.
- Autores: B. Molina, N. González, F. Soler.
- Revista: Informes de la Construcción
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Fuente: Novedades Biblioteca CPI, Jueves 29 de Diciembre de 2022
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