Un método híbrido para la predicción del estado técnico basado en IA como elemento para reducir las interrupciones en la cadena de suministro
Este artículo propone un método híbrido para predecir el estado técnico de los vehículos de transporte, utilizando inteligencia artificial para evitar interrupciones en la cadena de suministro
NOVEDADES BIBLIOTECA CPI – Este artículo propone un método híbrido para predecir el estado técnico de los vehículos de transporte, utilizando inteligencia artificial para evitar interrupciones en la cadena de suministro. La combinación de varios métodos de IA mejora las predicciones y facilita la implementación de mantenimiento preventivo, reduciendo costos y desechos innecesarios.
Autores: Malgorzata Kuznar, Augustyn Lorenc.
Revista: Malgorzata Kuznar and Augustyn Lorenc
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Fuente: Novedades Biblioteca CPI, Viernes 27 de Septiembre de 2024
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